Seed, CFG Scale, Sampler & Co.: Was die geheimen Parameter wirklich bewirken
In der Datenanalyse spielt der Seed eine entscheidende Rolle, insbesondere wenn es um die Reproduzierbarkeit von Ergebnissen geht. Der Seed ist ein Ausgangswert für Zufallszahlengeneratoren, der sicherstellt, dass die gleichen Zufallszahlen bei wiederholten Durchläufen eines Algorithmus erzeugt werden. Dies ist besonders wichtig in Bereichen wie maschinellem Lernen, wo die Ergebnisse stark von den initialen Bedingungen…