KI Softwareentwicklung & Architektur
Skalierbar, sicher und DSGVO-konform
Wir bauen maßgeschneiderte KI-Systeme für den Mittelstand. Von robusten RAG-Pipelines mit Qdrant bis hin zu hochperformanten Rust/Axum Microservices und PyTorch-Integrationen. Sicher gehostet on-premise oder in der Private Cloud.
✓ PoC in 72h • DSGVO-konform • EU-Server
Moderner Enterprise Tech-Stack
Wir setzen auf bewährte, zukunftssichere Frameworks für maximale Performance und Sicherheit.
Vektor-Datenbanken
Hochperformante Ähnlichkeitssuche für RAG-Pipelines. Wir implementieren Qdrant und Pinecone für latenzarme Abfragen auf Milliarden von Vektoren.
Backend & Microservices
Sichere und skalierbare REST & gRPC APIs geschrieben in Rust (Axum) oder Python (FastAPI). Maximale Stabilität für Ihre Produktionssysteme.
KI Modelle & Frameworks
Integration von PyTorch, Claude Opus 5, GPT-5.6 Sol und Open-Source LLMs (DeepSeek-V4). Feinabstimmung und Guardrails für halluzinationsfreie Ausgaben.
Computer Vision & Generierung
Automatisierte Bild- und Videogenerierung über die ComfyUI API, Sora 2, Kling 3.0 oder Veo 3.1 – direkt in Ihre ERP-Systeme integriert.
Enterprise Architektur & DSGVO Blueprint
Sichere Datenverarbeitung nach deutschen Standards. On-Premise oder in der Private Cloud.
Datensicherheit & DSGVO Blueprint
- Zero-Data-Retention: Keine Nutzung Ihrer Daten für KI-Training durch Drittanbieter.
- On-Premise Hosting: DeepSeek-V4 & Open-Source LLMs komplett lokal auf Ihren Servern.
- Private Cloud: ISO 27001 zertifizierte EU-Server (Hetzner/AWS Frankfurt).
- Access Control: RBAC (Role-Based Access Control) Integration in Active Directory.
RAG Pipeline Architektur
Unsere Retrieval-Augmented Generation (RAG) Architektur verbindet Ihre Unternehmensdaten sicher mit den besten LLMs.
- Data Ingestion: Konnektoren für SharePoint, Confluence, ERP.
- Embedding: Lokale Embedding-Modelle (HuggingFace) für maximalen Datenschutz.
- Retrieval: Hybrid-Search (Keyword + Vektor) mit Qdrant.
- Generation: Kontext-injizierte Prompts mit Claude Opus 5 oder GPT-5.6 Sol.
4-Phasen Entwicklungs-Roadmap
Von der Idee zur produktiven Enterprise-Lösung in wenigen Wochen.
Architektur-Audit
Analyse Ihrer Datenstruktur, Auswahl der Modelle (Open-Source vs. API) und Erstellung des DSGVO-Sicherheitskonzepts.
PoC in 72h
Entwicklung eines Proof-of-Concept (MVP) zur schnellen Validierung von Latenz, Antwortqualität und RAG-Retrieval-Genauigkeit.
Prod API & Maintenance
Deployment robuster Rust/Axum Microservices, CI/CD Pipelines und kontinuierliches Monitoring (Halluzinations-Tracking & SLA).
Preise & Retainer
Transparent nach Funktionsumfang kalkuliert. Hier sind unsere bewährten Projektpakete.
RAG PoC / MVP
- Anbindung an 1-2 Datenquellen
- Qdrant Vector DB Setup
- Basis RAG-Pipeline
- Proof of Concept in < 2 Wochen
Enterprise AI Backend
- Komplexe RAG-Architektur
- Rust (Axum) Microservice API
- Lokales LLM Deployment
- Active Directory Auth
- Entwicklung: ~4-8 Wochen
Support & Maintenance
- SLA & Bugfixing
- Monitoring von Halluzinationen
- Server & GPU Hosting (EU)
- Kontinuierliches Prompt-Tuning
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Ist das sicher? Wo landen unsere Firmendaten?
Wir bauen streng DSGVO-konforme Lösungen. Bei der Nutzung von APIs wie Azure OpenAI oder Anthropic (Claude Opus 5) sichern wir Zero-Data-Retention-Policies zu. Für maximale Geheimhaltung hosten wir Open-Source Modelle (wie DeepSeek-V4) sowie die Vektor-Datenbank (Qdrant) 100% on-premise oder in Ihrer eigenen Private Cloud.
Können die KI-Systeme "halluzinieren" oder falsche Dinge behaupten?
Durch Enterprise RAG-Architekturen beschränken wir Antworten streng auf Ihre verifizierten Dokumente. Zusammen mit "Guardrail"-Mechanismen und genauen System-Prompts minimieren wir das Halluzinationsrisiko. Das System gibt bei Unsicherheit an, dass die Information nicht im Kontext gefunden wurde.
Welchen Tech-Stack nutzen Sie für APIs und Generierung?
Für hochperformante Backends nutzen wir Rust (Axum) oder Python (FastAPI/PyTorch). Als Vector Database kommt häufig Qdrant oder Pinecone zum Einsatz. Für die Bild-/Videogenerierung binden wir die ComfyUI API, Sora 2, Kling 3.0 oder Veo 3.1 headless an.